blob: 4d288a28a51dc6d9bc0b7508d690331b8af33363 [file] [log] [blame]
services:
# 数据库服务
mysql:
image: mysql:8.0 # 建议使用具体的版本号,而不是 latest
container_name: mysql_db # 给容器一个易于识别的名称
environment:
MYSQL_DATABASE: mydatabase
MYSQL_USER: myuser
MYSQL_PASSWORD: secret
MYSQL_ROOT_PASSWORD: verysecret
ports:
- "3306:3306" # 映射数据库端口,方便本地工具连接(可选,仅测试容器连接DB时可省略)
volumes:
- mysql-data:/var/lib/mysql # 持久化数据库数据
# 添加健康检查,确保数据库服务真正可用
healthcheck:
test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u$$MYSQL_USER", "-p$$MYSQL_PASSWORD"]
interval: 10s # 每 10 秒检查一次
timeout: 5s # 检查超时时间
retries: 5 # 重试次数
start_period: 30s # 在此期间不计入重试失败次数,给数据库启动时间
# 应用服务(使用 Dockerfile 的 runner 阶段)
app:
build:
context: . # Dockerfile 所在的上下文路径
dockerfile: Dockerfile # Dockerfile 文件名
target: runner # 指定构建 Dockerfile 中的 runner 阶段
container_name: spring_app
ports:
- "8080:8080" # 映射应用端口
environment:
# 应用连接数据库的配置,使用数据库服务的名称作为主机名
SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/mydatabase?serverTimezone=Asia/Shanghai&createDatabaseIfNotExist=TRUE&useSSL=FALSE&allowPublicKeyRetrieval=TRUE
SPRING_DATASOURCE_USERNAME: myuser
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: secret
# 其他 Spring Boot 配置...
depends_on:
mysql:
condition: service_healthy # 确保数据库服务处于健康状态才启动应用
# 测试服务(使用 Dockerfile 的 tester 阶段)
# 这个服务用于运行和调试需要连接数据库的测试
tester:
build:
context: . # Dockerfile 所在的上下文路径
dockerfile: Dockerfile # Dockerfile 文件名
target: tester # 指定构建 Dockerfile 中的 tester 阶段
container_name: tester
# 暴露调试端口,映射到主机端口,用于远程调试测试过程
ports:
- "5005:5005"
# 依赖于数据库服务,并等待其健康检查通过
depends_on:
mysql:
condition: service_healthy # 确保数据库服务处于健康状态才启动测试容器
environment:
# 测试环境连接数据库的配置,使用数据库服务的名称作为主机名
# 这些环境变量会覆盖 application-test.properties 中的相同配置
SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/mydatabase?serverTimezone=Asia/Shanghai&createDatabaseIfNotExist=TRUE&useSSL=FALSE
SPRING_DATASOURCE_USERNAME: myuser
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: secret
# 设置 Maven 运行时的额外 JVM 参数,用于开启远程调试
MAVEN_OPTS: "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005"
# 默认命令:保持容器运行,方便手动进入容器执行测试和调试
# 如果您希望容器启动后自动运行测试,可以修改此命令为 ["mvn", "test"]
command: tail -f /dev/null
# 定义数据卷用于持久化数据库数据
volumes:
mysql-data: